Otomatik kekemelik tespiti ve sınıflandırması

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: TED Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2023

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: Yaşar Anıl Sansak

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Venera Adanova

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Kekemelik, konuşmanın akışkanlığını etkileyen ve kişilerin sosyal ve duygusal sağlıklarında önemli etkiye sahip olan yaygın bir konuşma bozukluğudur. Otomatik kekemelik tespiti ve sınıflandırması, kekemeliğin konuşma dilinde tespit edilmesi ve sınıflandırılması için makine öğrenimi algoritmaları ve doğal dil işleme tekniklerinin kullanımını ifade eder. Bu teknikler, kekemelik tespiti ve tedavisinin iyileştirilmesi konusunda potansiyele sahip olmaları dışında ayrıca bu bozukluğu olan bireylerin günlük yaşamlarında destek olma potansiyeline de sahiptir. Ancak, kişiler ve konuşulan diller arasındaki çeşitlilik ve halka açık geniş bir veri kümesinin olmaması sebebiyle otomatik kekemelik tespiti ve sınıflandırması sistemlerinin geliştirilmesi zordur. Stuttering Events in Podcast-28k (SEP-28k) verikümesini kullandık ve çeşitli özellik kümeleri ve Long Short-Term Memory(LSTM) üzerinde otomatik kekemelik tespiti ve sınıflandırması adına deneyler yaptık.