Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: TED Üniversitesi, Lisansüstü Programlar Enstitüsü, Uygulamalı Veri Bilimi Abd, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: Taha Eren Sarnıç
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): İbrahim Ünalmış
Eş Danışman: İnan Utku Türkmen
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Bu çalışmanın amacı, çocuklarda sık görülen hastalıklardan biri olan apandisit hastalığındaki kompleksiteyi anlama ve hastalığı bazı kan değerlerine göre sınıflandırmaktır. Analiz, karın ağrısı şikayeti olan ve 18 yaşından küçük çocuklar arasında yapılmıştır. Çalışmada gerçekleştirilen betimsel istatistikler, kırmızı kan hücreleri, trombosit ve c-reaktif protein değerleri arasında farklar ve ilişkiler olduğu, ayrıca, hastalığı anlama ve tahmin etmede kullanılabilecek potansiyel açıklayıcı değişkenler oldukları tespit edilmiştir. Literatürde en çok kullanılan temel doğrusal, doğrusal olmayan ve ağaç-tabanlı algoritmalar, apandisit ve kompleks apandisit hastalığının varlığını tespiti amacıyla kullanılmıştır. Toplam 71 farklı model kurulmuş olup, bu modeller sınıflandırma algoritmalarına özgü performans metrikleriyle kıyaslanmıştır. En iyi performansa sahip algoritma, akut apandisiti tespit etmede kullanılan alvarado, pediyatrik apandisit (PAS) ve RIPASA klinik skorlama sistemlerinden daha iyi sınıflandırmalar yaptığını göstermiştir. Bunun gibi bir aracın geliştirilip kullanımı, gereksiz ilaç ve ameliyat tedavilerin önüne geçilmesinde katkıda bulunabilir.