Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: TED Üniversitesi, Lisansüstü Programlar Enstitüsü, Uygulamalı Veri Bilimi Abd, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: Mehmet Ali Atçeken
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Ceyda Yazıcı
Eş Danışman: İnan Utku Türkmen
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:
| Bu günlerde yoğun olarak medyada tartışılan konulardan olan kriptoparaların fiyat tahmini oynaklığı ve riski düşünüldüğünde zor bir problem olarak değerlendirilmektedir. Bu çalışmada, indikatörler, destek ve direnç seviyeleri, en yüksek ve düşük açılış ve kapanış fiyatları ile kullanılarak gelecek 24 saat içerisinde farklı eşik değerlerden fazla yükselip yükselmeyeceği sorusu üzerinde sınıflandırma ve tahmin algoritmaları uygulanmış ve zaman serisi modeli ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen en önemli sonuçlardan biri tüm verinin kullanılmasının yerine, belirli bir dönemi kapsayacak şeklide kısıtlı verinin kullanılmasının daha iyi metrik sonuçları vermesidir. | |||